Наличие всестороннего представления о ваших доходах имеет решающее значение для любого бизнеса, и это особенно актуально для компаний, занимающихся разработкой мобильных приложений. Для компаний, которые полагаются на подписчиков, понимание потока платежей от тех, кто пользуется вашим продуктом, может стать разницей между успехом и неудачей. Лучший способ быть в курсе ожидаемых доходов - это воспользоваться сервисом аналитики приложений. Эти сервисы могут дать вам ключевую информацию о производительности вашей платформы со многих точек зрения, включая финансовую. Но зачем использовать внешний сервис, а не делать это самостоятельно?
Зачем использовать внешний инструмент анализа доходов?
Когда ваша компания новая и вы пытаетесь все наладить, может быть легко попытаться сделать все самостоятельно. Но когда вы сотрудничаете с другими компаниями, вы даете своей компании инструменты для роста. Компаниям, разрабатывающим мобильные приложения, уже приходится сталкиваться со многими проблемами, такими как разработка, подбор персонала и построение инфраструктуры своей компании. Зачем брать на себя больше работы, которую можно передать на аутсорсинг другой компании, специализирующейся на этом, и снять с себя часть бремени. Кроме того, и это самое главное, аналитика, которую они предлагают, может увеличить ваш доход.
Аналитические сервисы по подписке.
Одним из новых сервисов аналитики мобильной подписки является Appflow.ai . Поток приложений.искусственный интеллект предоставляет своим клиентам ряд инструментов для измерения их потока доходов. Их панель мониторинга сообщает вам об общем доходе за период, общем доходе без комиссии, LTV, а также о доходах по платформам / странам и артикулу. Этот отчет о доходах от подписки объясняет не только ваш доход, но и то, от кого он поступает, что может помочь вашему бизнесу составить точный прогноз.
Общий показатель выручки - это сумма всех платежей, отфильтрованных по датам. Поскольку время подписки может варьироваться (ежегодно, ежемесячно и т.д.), необходимо понимать, какова общая сумма на каждую дату, чтобы получить точную картину. Эти данные учитывают возвраты, комиссионные и другие факторы, препятствующие получению дохода, давая компании полную финансовую картину для работы.
Общий доход без учета комиссии показывает вам общий доход без учета ставки комиссии. Хотя это может показаться простым, с Appflow.ai , это может быть скорректировано в зависимости от размера вашего бизнеса по отношению к выручке, поскольку Google и Apple предлагают сниженные комиссионные некоторым компаниям. Вот где действительно может помочь наличие службы аналитики по подписке.
LTV или значение пользователя с течением времени - это показатель, который измеряет, сколько пользователь потратил на приложение с течением времени. Для Appflow.ai это означает средний платеж на одного пользователя в месяц / коэффициент оттока за период. Этот показатель полезен по-разному. Во-первых, это дает представление об их бизнес-модели, предоставляя данные о доходах для анализа затрат на одного пользователя за определенный период времени (в зависимости от модели подписки). А во-вторых, это объясняет, как пользователи взаимодействуют с приложением с течением времени.
В дополнение к LTV, вы также можете посмотреть доход по платформам. Приложения могут приносить и приносят действительно разный доход в зависимости от того, на какой платформе они используются. Компания, занимающаяся анализом мобильных приложений, может сравнить свою аналитику iOS и Android analytics, чтобы увидеть, как работает приложение в зависимости от его платформы.
С помощью показателей аналитики доходов компании также могут фильтровать платежи и пользователей по местоположению или, более конкретно, по стране. Это сообщит компании, где люди используют их приложение по отношению к их общему доходу. Это может помочь компании решить, куда направить свои финансовые ресурсы, чтобы получить наибольшую прибыль. С Appflow.ai Пользователи могут фильтровать платежи как по времени, так и по стране.
С помощью Appflow.на панели мониторинга ai вы также можете просматривать и фильтровать выручку на основе артикула. В зависимости от вашего приложения и способа подписки пользователей это может дать вашей компании данные о товарных позициях и распределении доходов с течением времени.
Заключение.
Мы все хотим, чтобы наш бизнес был успешным, но для этого нам нужны данные. Существует множество доступных показателей для измерения широкого спектра факторов, но когда дело доходит до понимания платежей, компаниям-разработчикам приложений требуется аналитика доходов от поставщика аналитики подписки.